Automação na agricultura: um guia para pequenos produtores

Relatório de Inteligência calendar_month

A automação na agricultura é a utilização de máquinas e dispositivos eletrônicos ou computacionais para monitorar, controlar e executar processos operacionais na produção agrícola, pecuária e florestal. Ou seja, essa tecnologia visa ampliar a capacidade de trabalho humano, aumentando a produtividade e otimizando o uso de tempo, insumos e capital, além de reduzir perdas na produção e melhorar a qualidade de vida dos trabalhadores. Segundo o relatório Índice Agrotech mais recente (2021), a digitalização dos processos agropecuários cresceu 12,5% de 2019 para 2021. 

O papel da automação na agropecuária e a relação com a agricultura digital

Nesse sentido, a automação desempenha um papel fundamental na agropecuária moderna, especialmente quando integrada à agricultura digital, que utiliza tecnologias para coletar e analisar dados, facilitando a tomada de decisões. Dessa forma, a automação permite transformar dados em ações concretas.

Nesse sentido, a agricultura digital e a automação agrícola trazem inúmeras vantagens. Antes de tudo, a integração dessas tecnologias permite um uso mais racional dos recursos naturais e a maximização da produtividade, aspectos essenciais para a sustentabilidade do setor. Além disso, contribui para a qualidade dos produtos e a competitividade dos pequenos produtores no mercado.

Tecnologias usadas na automação de negócios rurais: 

  • Sensores: Monitoramento de umidade do solo, temperatura, nutrientes do solo.
  • Máquinas e veículos autônomos: Tratores, colhedeiras, pulverizadores com GPS e piloto automático.
  • Drones e aviões: Sensoriamento remoto, monitoramento aéreo, aplicação de produtos.
  • Sistemas inteligentes: Automação de irrigação, sistemas de controle de clima.
  • Softwares de gestão: Planejamento de safras, controle de estoque, monitoramento de funcionários.
  • Internet das Coisas (IoT): Conexão de dispositivos e sensores à internet para coleta de dados em tempo real.
  • Inteligência Artificial (IA) e aprendizado de máquina: Previsão de padrões, otimização de processos, análise avançada de dados.
  • Blockchain: Rastreabilidade da cadeia de suprimentos, garantia de origem e qualidade dos produtos.

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